امکان‌سنجی کاربرد روش‌های داده‌کاوی در تخمین طبقه کیفی آب رودخانه آجی‌چای

دسترسی به منابع آب پاک و با کیفیت یکی از دغدغه‌های اساسی انسان از دیرباز بوده است. از این‌ رو تعیین کیفیت آب برای مصارف مختلف از جمله آبیاری در مناطق مختلف بسیار ضروری می‌باشد. در این تحقیق، ابتدا کیفیت آب آبیاری در رودخانه آجی‌چای در 4 ایستگاه آخولا، ارزنق، مرکید و ونیار توسط دیاگرام USSL طبقه‌بندی شد. سپس امکان استفاده از روش‌های طبقه‌بندی‌کننده بردار پشتیبان، K-نزدیک‌ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین طبقه کیفی آب با استفاده از پارامترهای هیدروشیمیایی مختلف مورد سنجش قرار گرفت. ارزیابی عملکرد روش‌های داده‌کاوی نشان‌دهنده دقت بالا و عملکرد بسیار مناسب این روش‌ها در تعیین طبقه کیفی آب می‌باشد. در این تحقیق بر اساس آماره‌های کاپا و نرخ خطا، روش‌های مورد استفاده از نظر دقت عملکرد رتبه‌بندی گردید. با بررسی دقیق نتایج مشاهده گردید که روش طبقه‌بندی‌کننده بردار پشتیبان که با بهره‌گیری از توابع کرنل توانایی بالایی در حل مسائل مختلف دارد، با میانگین رتبه 25/1 به‌عنوان کارامدترین روش داده‌کاوی و پس از آن روش K-نزدیک‌ترین همسایگی با میانگین رتبه 75/1 و شبکه عصبی مصنوعی با میانگین رتبه 2 به‌عنوان روش‌هایی مناسب جهت تعیین طبقه کیفی آب می‌باشند.